latex的数学公式 1.直接渲染数学公式（效果是最好了），同时也提供一点模版了，但是图像识别，不是免费了。网站地址 2.也是支持渲染数学公式（效果比起第一个要差一点），但是他是免费支持图像识别公式，可能后续会收费。时间2024.11.19 --任然是免费了。地址 视频下载 1.下载抖音 2.tiktok下载 3.bilbil下载 4.YouTub…

前言 chatgpt降智已经不是一次两次的，每次降智都是极其应该其使用体验，但是由于号的数量还是有个二三个，总是会有一道两个是没有降智的。但是自从12月开始的这波降智是大面积，专门针对的用户就是window网页和桌面端，到现在为止都还是没有好了解决办法。 反思 鉴于之前，一年的时间都是使用的chatgpt（国内的ai也是使用过，但是效果就是比不上）…

github项目地址 点击这里 效果展示 操作步骤 直接打开这个文件就可以直接 在线体验

项目地址 对了没有错。这个就是何同学里面使用的开源代码，其他的我们就不过多评论 项目使用方法 方法很简单，你可以直接拉取，也可以直接download 需要安转依赖 cv2 PIL numpy 唯一需要注意的就是，使用最新版的Python代码，某些方法是冲突的，这个到时候问一下chatgpt或者github copilot。 需要稍微修改一下源代码 …

题目 求证$$\color{red}L = \lim\limits_{n \to \infty}\frac{1+\frac{1}{2}+\cdot\cdot\cdot\cdot\cdot+\frac{1}{n}}{\ln n} = 1$$ 解题过程 1.使用stolz公式： stolz公式的内容： 对于两个数列$\color{red}\{a_n\}…

时间经过 下午1点到5点 我准备把电脑从新环境什么了从新弄一遍，已经我一个朋友有一块多余的ssd，自从1点钟开始把我朋友的固态，准备开始安转，已经其他的一些装备。 安转过程 虽说之前没有安转过ssd，但是对于这个安转流程我已经是详细的不得了，就三个步骤：拆开后盖-->断开电源排线口（可有可无）-->把固态安转上去-->打开磁盘管理…

前言 自从接触到drissionpage这个自动化模块之后，lxml里面的xpath语法太久没有写过了，为了防止遗忘，在博客丢一个实例的py代码，方便以后自己回忆 import requests from lxml import etree # 使用lxml的基础爬取方法 url = "https://www.baidu.com" # 添加 Use…

对$e$进行Taylor展开 $$e=1+\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}+\cdots+\frac{1}{n!}+\frac{1}{(n+1)!}+o(n+n)$$ 两边同时乘以$n!$: 得到： $$n!\cdot e=n!(1+\cdots+\frac{1}{n!})+\frac{n!}{(n+1)!}+n!\cdot o(…

第一次参加数学竞赛（满分100），裸考了，以为还是可以混一个省三呢（大概十多分） 付出了裸考的代价，这次考试是连10分都没有，我还以为可以像高中一样，有什么步骤分数呢。而这个分数也是对应着我裸考的代价 希望明天我可以一雪前耻，同时也是最后一次参加这个竞赛的机会了 时间 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - …

准备工作 下载pandoc 我们需要安转Typora和pandoc两个软件，前者是很实用的markdown使用工具，后者是开源的markdown的命令行工具，如果单独使用，对于小白玩家不是很友好。 这里提供一个基于Typora实现的转化，这里默认是安转好了Typora，我们还需要下载pandoc,这里面选着对应系统的压缩包，我这里以Windows系…